尚可可

个人简历:      

尚可可,男,副教授。2017年12月博士毕业于西北工业大学兵器科学与技术专业,2018年4月至今在南京大学任教,发表论文近20篇,其中以第一作者在国际经典物理期刊发表SCI论文9篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、计算传播学研究委员会社科类项目1项,参与国家社科基金重大项目2项,国家、省部级自科类项目10余项、省部级社科类项目2项。2015年2月至2017年2月在西澳大利亚大学进行博士联合培养,期间激发了广泛的科研兴趣,主要从事信息、计算机、数学、统计物理和社会学的交叉研究,研究方向有社交关系预测、零模型、在线社交网络和网络信息传播等。为网络科学领域10本SCI期刊的审稿人,重庆邮电大学计算机科学与技术学院外聘硕士生导师,国家自然科学基金通讯评审人,中国新闻史学会计算传播学研究委员会首任副秘书长(2018.10 -2020.10),目前谷歌H指数为8,i10指数为6,相关学术研究被国家自然科学基金委员会网站、美国物理联合会网站、美国科学促进会(Science的主办机构)旗下网站、南大新闻网等学术机构报道。  

    

开设主要课程:《网络新科学》《社交关系预测》《新媒体广告》   

    

  

   

通讯地址:南京市栖霞区仙林大道163号南京大学新闻传播学院210093   

Email: kekeshang#nju.edu.cn   

  

第一作者论文:

1,Ke-ke Shang*, et al. “Growing networks with communities: A distributive link model.” Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 30(2020): 041101. SCI检索

2, Ke-ke Shang*, et al. “ A novel metric for community detection.” EPL (Europhysics Letters), 129(2020): 68002.  SCI检索

3, Ke-ke Shang*, et al. “ The key to the weak-ties phenomenon.” EPL (Europhysics Letters), 127(2019): 48002.  SCI检索

4, Ke-ke Shang*, et al. “Link prediction for tree-like networks.” Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 29.6 (2019): 061103. SCI检索

5, Ke-ke Shang, Michael Small, Xiao-Ke Xu, and Wei-sheng Yan. “The role of direct links for link prediction in evolving networks.” EPL (Europhysics Letters), 117 (2017) 28002. SCI检索

6, Ke-ke Shang*, Michael Small, and Wei-sheng Yan. “Fitness networks for real world systems via modified preferential attachment.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 474 (2017): 49-60.  SCI检索

7, Ke-ke Shang*, Michael Small and Wei-sheng Yan. “Link direction for link prediction.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 469 (2017) 767–776.   SCI检索

8, Ke-ke Shang, Wei-sheng Yan, and Michael Small*. “Evolving networks—Using past structure to predict the future.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 455 (2016): 120-135.  SCI检索 

9, Ke-Ke Shang, Wei-Sheng Yan, and Xiao-Ke Xu*. “Limitation of degree information for analyzing the interaction evolution in online social networks.” International Journal of Modern Physics C 25.10 (2014): 1450056.   SCI检索 

10, 尚可可, 许小可. 基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用 [J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 7-20. EI检索 

 

审稿SCI期刊:

1)Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 

2017 年杰出审稿人

2)New Journal of Physics

3)Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science

4)EPL(Europhysics Letters)

5) IJMPC(INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C)

6) IEEE ACCESS

7) CCPE(Concurrency and Computation: Practice and Experience)

8) Scientific Reports

9) IJMPB(INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS B)

10)Mathematical Problems in Engineering

 

主持项目:

2019.01–2021.12 国家自然科学基金青年项目:“基于链路预测和零模型的演化网络结构分析”(61803047)(主持人)

Analysis of evolving network structure based on link prediction and null models National Natural Science Foundation of China 61803047

2019.01-2019.12 腾讯-南京大学-中国新闻史学会计算传播学研究委员会互联网传播学项目:“演化社交网络上的传播路径预测”(主持人)

 

主要参与项目:

1,国家社科基金重大项目(计算社会学)“大数据驱动的网络社会心态发展规律与引导策略研究” 陈云松教授主持

2,国家社科基金重大项目(计算传播学)“大数据时代计算传播学的理论、方法与应用研究” 巢乃鹏教授主持

 

相关学术新闻:

1,关于论文Growing networks with communities: A distributive link model(具有演化社群功能的增长网络模型)的主要报道:

   国家自然科学基金会http://www.nsfc.gov.cn/csc/20340/20343/52615/index.html

   AIP科学之光https://aip.scitation.org/doi/10.1063/10.0001196

   南京大学新闻网https://news.nju.edu.cn/xsdt/20200501/i98897.html

2,关于论文Link prediction for tree-like networks(传播结构网络上的交互关系预测)的主要报道:

美国物理联合会https://publishing.aip.org/publications/latest-content/finding-missing-network-links-could-help-develop-new-drugs-stop-disease-ease-traffic/

美国科学促进会https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-06/aiop-fmn062419.php

南京大学新闻网https://news.nju.edu.cn/xsdt/20190628/i94374.html


发布时间:2018-05-09